SYLED

Outils

LEXICO

• URL PROJET : http://www.tal.univ-paris3.fr/lexico/
• DESCRIPTIF :

  LEXICO est un logiciel conçu pour le traitement lexicométrique de textes comportant plusieurs centaines de milliers d'occurrences. Il a d'abord été développé par André Salem (ILPGA - Paris 3) au sein du laboratoire "Lexicométrie & textes politiques" de l'E.N.S. de Fontenay-Saint-Cloud. Il est désormais maintenu par l'équipe CLA²T de l'UPRES SYLED (Systèmes Linguistiques Enonciation et Discours - EA 2290 - Université de la Sorbonne Nouvelle - Paris 3).

• DOCUMENTATION : http://www.tal.univ-paris3.fr/lexico/manuels.htm
• CONTACT : salem@msh-paris.fr
• EQUIPE DéVELOPPEMENT : William Martinez, Cédric Lamalle, Serge Fleury, André Salem

 

COOCS

• URL PROJET : http://williammartinez.fr/
• DESCRIPTIF :

  Le programme Coocs rassemble des modules informatiques qui permettent d'étudier les phénomènes de cooccurrence lexicale dans leur diversité en les soumettant à différentes dimensions d'analyse : Cooccurrences spécifiques positives, négatives, cooccurrences par partie, poly-cooccurrences. Sans restreindre la recherche aux phénomènes limités en termes d'agencement contextuel (distance, orientation, contiguité), le programme Coocs met en évidence des cooccurrences empiriques. Ces associations statistiquement remarquables entre plusieurs mots révèlent, au-delà de l'attraction binaire, des réseaux cooccurrentiels complexes qui structurent les corpus textométriques.

• DOCUMENTATION : http://williammartinez.fr/
• CONTACT : will_martinez@hotmail.com
• EQUIPE DéVELOPPEMENT : William Martinez

 

Le Trameur

• URL PROJET : http://www.tal.univ-paris3.fr/trameur/
• DESCRIPTIF :

  Le Trameur : Outil informatique qui permet de construire une ressource textométrique Trame/Cadre (cf Le Trameur. Propositions de description et d’implémentation des objets textométriques), à partir d'une ensemble de textes rassemblés en corpus. La partie Trame de la ressource textuelle produite par le Trameur est constituée par la suite des items isolés lors de l'opération de segmentation. La partie Cadre rassemble les données relatives aux différents découpages réalisés sur le corpus. Le Trameur intègre le programme treetagger : système d'étiquetage automatique des catégories grammaticales des mots avec lemmatisation.

  
  Le Moteur textométrique
  
  Le texte en machine : mise au jour du Cadre, de la Trame, d'un item de la Trame

• DOCUMENTATION : http://www.tal.univ-paris3.fr/trameur/leMetierLexicometrique.pdf
• CONTACT : serge.fleury@univ-paris3.fr
• EQUIPE DéVELOPPEMENT : André Salem, Serge Fleury

 

MKALIGN

• URL PROJET : http://www.tal.univ-paris3.fr/mkAlign/
• DESCRIPTIF :

  Le programme mkAlign permet de construire, corriger et visualiser un alignement de deux textes via un éditeur à double entrée. Il permet d'afficher simultanément les textes source et cible pour y rajouter ou corriger des segments équivalents. Ce programme n'est pas un aligneur automatique. Il est conçu pour aider l'utilisateur dans la création, l'alignement, la correction et la validation de textes traduits. L'utilisateur garde la maîtrise sur l'ensemble de ces processus, depuis la mise en correspondance initiale des segments équivalents jusqu'à l'export final du bi-texte produit.

• DOCUMENTATION : http://www.tal.univ-paris3.fr/mkAlign/mkAlignDOC.htm
• CONTACT : serge.fleury@univ-paris3.fr
• EQUIPE DéVELOPPEMENT : Serge Fleury
• LICENCE : université, entreprise, chercheur isolé

 

MAKEMETADATA

• URL PROJET : http://pi-ed268.univ-paris3.fr/
• DESCRIPTIF :

  Le programme makeMetadata a été développé dans le cadre d'un projet intitulé Proposition de Normalisation pour une Base de Corpus Multimédia à l'ED268 dont l'objectif est la création d'une base de données pluridisciplinaire, dans laquelle il sera possible d'archiver et de partager ses corpus oraux et vidéos. Ce projet innovant est financé par le Conseil Scientifique de l'Université Paris 3 - Sorbonne Nouvelle. Le programme makeMetadata permet de "construire" ou de corriger des métadonnées pour une ressource donnée (texte, audio, vidéo).

• DOCUMENTATION : http://pi-ed268.univ-paris3.fr/MKM-doc/mkMETADATA.pdf
• CONTACT : serge.fleury@univ-paris3.fr
• EQUIPE DéVELOPPEMENT : Serge Fleury